一张“AI跑分”榜单,告诉了我们多少秘密?测试热点新闻-

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来源:三易生活      

虽然距离前段时间的新机密集发布期才刚刚过去没多久,但是对于争分夺秒的手机行业来说,2019年的竞争,其实早已开始了。

就在这两天,高通骁龙8150和联发科P80这两款全新架构的旗舰SoC性能跑分先后曝光,只不过,和以往的Geekbench、安兔兔这些常见的跑分程序不同,本次曝光这两款新SoC的来源是一个大家过去并没有太关注的新测试程序:AI-Benchmark。

看到这个名称,相信稍有经验的手机玩家们都已经懂了。没错,这是一款专注于测试手机AI处理能力的测试软件。根据它的官网说明,AI-Benchmark整个测试一共包含九大环节,囊括了图像识别、人脸识别、图像去模糊、超解像算法、路况分析、照片增强和内存压力测试等多种不同的AI应用场景。在硬件层面上它能够同时考验CPU、DSP和NPU等不同计算模块的协同作用;而在软件层面上,AI-Benchmark也支持当前多种主流神经网络模型和各种原生/非原生AI加速体系,可以说做得相当严谨认真。

不过,也正因为这样,当AI-Benchmark以“天梯图”的方式将骁龙8150、联发科P80的测试成绩泄露出来时,不少有心人的关注重点却并不是这两款理所当然地分列1、2名的新芯片,而是成绩榜中其他SoC、其他不同品牌的手机之间那耐人寻味的排位……

榜单上的学问:同样的机型,不同的表现?

比如说,大家可能已经注意到了,在整张榜单的头部区域,基本上是被大量配备麒麟970/980主控的华为手机所占据,而更多的骁龙845旗舰则屈居其后。但唯有一加6这一个型号测试成绩异常给力,压倒了全部的麒麟芯片而仅次于骁龙8150、联发科P80。

又比如说,在榜单的中上区段,理论上AI性能更强的多款骁龙845手机,其实际的测试成绩却并不见得能够压倒上一代的骁龙835,甚至还有的845旗舰,AI测试分数还比不过三星Exynos 8895、联发科P60……

很显然,这和大家平时习惯的传统跑分软件中“越新的芯片性能一定越强、定位更高的旗舰一定有着压倒性的优势”情况完全不同。这是为什么呢?

不知道大家是否注意到了,AI-Benchmark在许多手机的成绩后面都标上了小小的数字——这些数字是什么呢?其实它们就是对这台测试设备状况的补充说明。

比如说,“1”指的是当前设备通过安卓系统底层支持浮点AI模型加速,“2”指的是当前设备安卓底层支持量子AI模型加速,“3”就是以上两者皆有,“4”则是指被测设备运行的并非正式版或者官方版本系统,“9”指的是当前设备是一台试做机……

在明白了这一点之后,我们再回过头来研判AI-Benchmark的测试成绩表格,很多事情就顿时变得清楚起来。比如说,最新曝光的两款旗舰芯片骁龙8150和联发科P80都具备对浮点、量子两种AI模型的全面加速支持能力。而海思麒麟970、980普遍只能对浮点AI模型进行加速,面对量子AI模型则无能为力。

与此同时,对于大部分骁龙845手机来说,它们所配备的驱动只具备量子模型加速功能,但是一加6的情况却有所不同——很显然,这款目前已经升级到了安卓9系统的手机早早用上了比其他家更新版本的驱动和库文件,这使得它额外“解锁”了和骁龙8150一样的浮点+量子双模型加速支持。表现在实际测试中,也就是AI计算性能直接翻了一番。

反过来说,在第二个表格中大家也能看到一个分数并不高的一加6手机所留下的测试记录,根据后面成绩上标注的数字“6”可知,这是一台出厂时配备安卓8.1系统的一加6。不难看出,仅仅只是更新了一个系统,就能让手机的AI性能有着突飞猛进的提升。

移动AI时代将至,厂商们该端正态度了

过去,笔者其实也不止一次地给大家强调,系统更新与否、系统更新及时与否,是一个厂商责任心的直接体现。但是也经常有人反驳说:不更新反正还不是能用?可以说,看了如今AI-Benchmark所反映出的一加6系统更新前后的AI性能对比,再也不会有人怀疑更新的重要性了:而且需要更新的不只是系统。也包括各种重要的驱动。

除此之外,笔者还要在针对AI-Benchmark这个测试本身说道两句。一方面来说,随着各种AI功能在当前的智能手机上逐渐普及,“AI性能”对于手机日常使用的影响显然是会越来越明显的。但与此同时,在当前的智能手机里,各种让人眼花缭乱的AI功能基本上都出自手机厂商预装的系统自带功能。这就意味着这些AI应用必然是针对当前这款手机深度优化的。

但是,AI-Benchmark之所以意义重大,就在于它所反映的,其实是是不同的智能手机在运行相同的AI运算时,因为硬件和软件的差异所最终体现出的速度快慢差别。说得更清楚一点,它所测试的,并不是厂商在自家的机器上,运行只针对自家优化的代码所得出的“AI性能提升xxx%”,而是未来当大量含有AI代码的第三方APP普及开来之后,它们在相应的手机上真正运行的效率。

当然,你可以说那一天还有点遥远——但至少我们应该感谢AI-Benchmark,它在AI应用真正普及开来之前,就让消费者和厂商们都对未来的“手机AI”有了更清晰的认知。

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